路径 A
赛事日历
您只知道大概的时间、某个联赛,或者一场比赛里的一支球队是谁,却不确定具体是哪一场。日历按联赛、日期、场馆三种方式承接这类模糊线索,您可以从任何一头切进去。
适合:追整轮赛程、按周回看、确认某两队的对阵时间。
查阅指南
体育的每一场比赛打完,数据很快就进到站里;难的是找到您真正想看的那一场,并且看懂页面上那些数字。下面按查比赛、读球场、看指标、取文件四类问题依次展开,每一条都给出具体入口、字段含义和判断依据,看完就能自己动手查。
01
手上线索不同,走进站里的方式就不同。先花十秒判断自己属于哪一种情况,再往下走会省下很多翻页时间。
路径 A
您只知道大概的时间、某个联赛,或者一场比赛里的一支球队是谁,却不确定具体是哪一场。日历按联赛、日期、场馆三种方式承接这类模糊线索,您可以从任何一头切进去。
适合:追整轮赛程、按周回看、确认某两队的对阵时间。
路径 B
您先锁定了球场——也许是要安排客场行程、做场馆运营排期,或者单纯想弄清这座球场能不能承接夜场。档案把容量、草皮、看台、灯光和外援名额写在同一张卡片上。
适合:行程与转播安排、看台视角判断、阵容名额换算。
路径 C
您已经知道是哪一场,想看的是过程——谁在哪一段跑得最凶、丢球集中在什么时候、球迷组织在哪片看台。集锦把跑动、进失球分布和组织动态并排呈现。
适合:赛后复盘、媒体写稿取材、战术节奏分析。
02
日历支持按联赛、日期、场馆三种索引切换,选错入口不会出错,只是会多走两步。本赛季已收录 1876 场比赛、覆盖 38 个联赛,按下面的顺序找通常最快。
联赛索引适合盯住一条线看完整赛程,也方便把同一轮次的几场对阵摆在一起比较;日期索引回答的是“这几天有什么可看”,按时间顺序回看最顺手;场馆索引则适合手上有球票、有出差行程或有场馆排期的情况,先确定地点,再往后推比赛。
轮次是联赛赛程里的位置,用来对齐同一轮的多场对阵;批次是数据上线的时间单位,每周固定发布三批,分别在周一、周四与周六。赛程临时调整后,轮次会同步更新,批次标注则说明这条比赛记录是在哪一批完成入库的。做引用时标上批次,别人回查会容易得多。
按联赛、球队、轮次依次收窄,三步之内基本就能锁定。如果手上只有日期,直接切到日期索引,在那一周的列表里找两队的对阵即可。移动端的赛事日历同样支持这三种索引切换,通勤路上查也够用。
能查到开赛时间、所在场馆、看台分区,以及双方报名名单与外援名额。赛前要做阵容和战术配置对照时,这些正是需要先拿到的几条基础信息;比赛结束后,同一页面向下滚动就能接上对照集锦。
03
场馆档案覆盖 214 座球场,卡片上的每个字段都各自回答一个问题:这场比赛在哪里进行、条件怎么样、阵容能摆出什么组合。
容量、外援名额、草皮类型与最近一次翻新的赛季,这四项写在卡片主干上;看台分区与灯光照度紧随其后。看台分区用来判断镜头视角和球迷组织的落座区域,灯光照度则对照夜场转播的成像条件。几个字段放在同一行里,方便您把几座候选球场横向比一遍。
名额指的是这座球场所在联赛允许上场的外籍球员数量。把它和球队报名名单并排看,就能先确定一支队伍在一场比赛里最多能安排几名外援,再往阵容与战术配置上做对照。写赛前前瞻时,这一步通常放在最前面做,后面所有推演都建立在它之上。
草皮类型直接影响传接节奏和跑动表现,同一支球队在天然草与人造草上的数据并不一致;翻新赛季标出场地条件最近一次调整发生在哪个赛季,跨赛季比较时,差异从哪来就有了参照。做长期走势分析时,这两个字段往往比容量更值得先看一眼。
04
对照集锦把一场比赛的跑动、进失球和球迷组织动态放在同一屏里。单场比赛平均采集 1240 条事件数据点,覆盖射门、传球、抢断与跑动区间,图表里的每个数字都能回到这些原始记录上。
把一支球队在比赛中的有效跑动距离累加,再除以该队的出场人数,得到这一场的场均跑动。替补登场时段同样计入,伤停补时归入最后一个区间。同一场比赛两支球队的场均跑动可以直接对比,跨场比较时建议先确认草皮类型是否一致。
一场比赛切成 6 个区间,每个区间输出一次跑动强度,单场因此有 6 组强度分布。这样上下半场开局阶段、中段拉锯和收尾阶段的体能变化可以分段对比,而不必只看一个全场平均值。体能教练和写战术稿的编辑用得最多。
横轴是与跑动相同的 6 个区间,纵向把进球数与失球数分成两组呈现。一眼就能看出某支队伍习惯在哪一段发力、又容易在哪一段丢分。把连续几场的分布叠起来看,球队的节奏特征会比单场更清楚。
射门、传球、抢断的位置与结果,以及逐段的跑动区间记录。集锦页面上的折线、柱形与热区图,都是从这套事件数据里汇总出来的。需要核对某一脚射门属于哪个区间时,回到事件明细即可。
在比赛页面下方,与看台分区关联。目前球迷组织档案已收录 320 个注册团体,记录成立年份、主场看台与活动类型。做观赛指南或现场报道时,这一块能直接告诉读者该往哪片看台走。
05
做二次分析、内部报表或产品接入的团队,通常直接取数据文件而不是逐页翻看。导出支持 CSV 与 JSON 两种格式,单次上限为 5 万条事件记录。
两句话选格式
要放进表格软件做统计和透视,选 CSV;要接进数据处理流程或前端展示,选 JSON,字段层级会完整保留。
事件时间、所属区间、事件类型、球员编号、传球方向、抢断结果,以及跑动区间强度值。字段顺序固定,多次导出后可以直接在本地合并,不用重新对表头。
按联赛、按日期或按球队拆成几次导出,再在本地合并即可。多数分析场景按轮次或按队拆分就已经够用,一个赛季全量取数时建议先想清楚要哪些字段,文件体量会小很多。
通过数据合作提交需求,写明用途、需要的字段范围与时间跨度。从需求确认到接口开放的平均周期是 8 个工作日,首次合作的团队通常会在这一步把命名习惯和更新方式一并定下来。
回到对应场次的对照集锦,用事件时间和类型定位即可。集锦页面上的每一个图形都对应事件明细,两边对得上之后再做下游加工,心里会踏实很多。
06
发布节奏固定在每周三批,赛程调整与补录跟随最近的一批上线。数据团队共 68 人,其中 19 名现场观察员常驻东南亚主要赛区。
周一、周四与周六各发布一批。间隔安排跟赛程密度有关,周末赛事集中的话,紧随其后的那一批条目会明显更多;工作日白天的比赛则通常在当天稍晚或次日的那一批里出现。
夜间结束的比赛归入下一批更新。遇到赛程临时调整,开赛时间和场馆也会随着同一批同步,不会出现时间改了、数据还停在旧记录上的情况。
东南亚方面包括新加坡、马来西亚、泰国、越南与印度尼西亚等赛区;欧洲方面覆盖五个主要联赛。两者合计 38 个联赛,馆藏球场 214 座,多数常见对阵都能在里面找到。
赛季档案最早可回溯至 1994 赛季,至今累计 31 个赛季。按赛季、联赛、球队三种方式都能检索,做长周期走势对比时,这条时间线通常够用。
平台每季度发布一次数据覆盖报告,列出新增的联赛、场馆与指标项,报告在赛季动态栏目里发布。长期跟踪某个赛区的团队,看这份报告比逐条翻更新记录快得多。
07
指南没有覆盖到的问题,走数据合作与反馈通道最快。把具体的联赛、场馆或字段名称写清楚,回复会更准,也省去来回确认的工夫。
需要留下书面记录、附上文件或走正式流程的,用客服邮箱更合适;时间紧、要当天确认的情况,可以直接拨打客服电话。两条渠道都在工作日 9:00-18:00 内回复,具体联系方式见数据合作与反馈页面。